Yapay zeka sizi nasıl sansürlüyor

 

 

 

 

Bir kullanıcı siyasi yolsuzluk, askeri operasyonlar ya da ilaç endüstrisi skandalları gibi tartışmalı konularla tekrar tekrar ilgilenirse, sistem yanıt algoritmalarını o kullanıcıya özel olarak ayarlayabilir ve sansürü etkili bir şekilde kişiselleştirebilir. YZ (Yapay zeka), hem Gazze'de çocukları dronlarla hedef almada hem de algoritmik gölge yasaklarla gazetecileri hedef almada uzmanlaştı.

 

Yapay zeka çağında, sansür yeni ve daha gizli bir biçim aldı - açık yasaklar veya bariz kaldırmalar yoluyla değil, gerçek zamanlı olarak adapte olan ve baskılayan algoritmalar yoluyla işleyen bir biçim. Yapay zeka güdümlü içerik moderasyonunun yükselişi, bilgi kontrolünün sadece daha hızlı değil; neredeyse görünmez olduğu, konuşmalara dinamik olarak uyum sağladığı ve muhalefeti daha ilgi çekmeden susturduğu anlamına geliyor. Bu yeni sansür çağı “ışık hızında” işliyor ve geleneksel direniş yöntemlerine çok az yer bırakıyor.

 

Yapay Zeka Nasıl 'Işık Hızında' Sansür Uyguluyor? Dijital Baskının Sessiz Evrimi


Gerçek Zamanlı Yapay Zeka Sansürünün Mekaniği

 

İnsan moderatörlere veya yayın sonrası yayından kaldırmalara dayanan geleneksel sansürün aksine, yapay zeka sistemleri içeriği oluşturulduğu anda tanımlamak, işaretlemek ve bastırmak üzere programlanmıştır. Bu gerçek zamanlı müdahale, milisaniyeler içinde büyük miktarda veriyi tarayabilen gelişmiş makine öğrenimi modelleri tarafından desteklenmektedir. Bu sürecin temel unsurları şunlardır:

 

Dinamik Anahtar Kelime İzleme: 

 

Yapay zeka sistemleri hassas anahtar kelimeleri, ifadeleri ve hatta bağlamı tanımak üzere eğitilmiştir. Bir kullanıcının sorgusu veya gönderisi bu tetikleyicilerle kesiştiğinde, sistem anında yanıtını değiştirebilir, içerik oluşturmayı reddedebilir veya materyali engelleyebilir.

 

Örüntü Tanıma ve Kullanıcı Profili Oluşturma: 

 

Anahtar kelimelerin ötesinde, yapay zeka algoritmaları kullanıcı davranışlarındaki kalıpları analiz eder. Bir kullanıcı siyasi yolsuzluk, askeri operasyonlar veya ilaç endüstrisi skandalları gibi tartışmalı konularla tekrar tekrar ilgileniyorsa, sistem yanıt algoritmalarını bu kullanıcıya özel olarak ayarlayabilir ve sansürü etkili bir şekilde kişiselleştirebilir.

 

Uyarlanabilir Öğrenme: 

 

Bu sistemler statik değildir. Etkileşimlerden öğrenerek kullanıcıların kısıtlamaları aşmak için denedikleri yeni yolları tespit ederler. Bu, ne kadar çok insan hassas bilgileri ifşa etmeye çalışırsa, yapay zekanın o kadar akıllı ve kısıtlayıcı hale geleceği anlamına geliyor.

 

Tarafsızlık Yanılsaması

 

Yapay zeka şirketleri genellikle içerik moderasyonunu, kullanıcıları zararlı içerikten korumak için tasarlanmış tarafsız bir süreç olarak sunar. Ancak “zararlı” tanımı endişe verici şekillerde genişledi. Nefret söylemini ve yanlış bilgilendirmeyi engelleme çabaları olarak başlayan süreç, artık meşru araştırmacı gazeteciliğin ve siyasi açıdan hassas söylemlerin bastırılmasını da içeriyor.

 

Aşağıdaki gibi konuları düşünün:

 

Jeopolitik Çatışmalar: 

 

İsrail'in askeri faaliyetleri, ABD'nin dış müdahaleleri veya Birim 8200 gibi istihbarat örgütleri hakkındaki tartışmalar genellikle artan moderasyonu tetikliyor. Filistin mahallelerine yönelik askeri saldırıları koordine etmeye yardımcı olan aynı yapay zeka teknolojileri, bu eylemleri sorgulayan her türlü dijital muhalefeti bastırmak için sessizce yeniden kullanılıyor. Görünüşe göre yapay zeka hem Filistin'deki çocukları insansız hava araçlarıyla hedef almakta hem de gazetecileri algoritmik gölge yasaklarla hedef almakta uzmanlaştı.

 

Örnek Olay İncelemesi: 2021 Gazze Çatışması

 

İsrail'in Mayıs 2021'de Gazze'ye düzenlediği askeri saldırı sırasında sosyal medya platformları, aralarında çocukların da bulunduğu sivil kayıpların görüntüleri ve ilk elden anlatımlarıyla doldu taştı. Ancak kullanıcılar kısa sürede rahatsız edici bir örüntü fark etti: İsrail'in saldırganlığını vurgulayan paylaşımlar gölgelendi, silindi ya da 'yanlış bilgi' olarak etiketlendi. Her ikisi de yapay zeka destekli moderasyonla çalışan Instagram ve Facebook, Filistinlilerin sesini bastıran 'teknik aksaklıklar' olduğunu kabul etti. Bu bir tesadüf mü? Pek sayılmaz. Filistinlilerin evlerinin hassas bir şekilde hedef alınmasına yardımcı olan aynı gözetim yapay zekası, muhtemelen işin içindeydi ve sonrasının dronların kendileri kadar görünmez kalmasını sağladı.

 

Big Pharma ve Kurumsal Suistimaller: 

 

İlaç şirketlerinin uygulamaları ya da kurumsal yolsuzlukla ilgili soruşturmalar, YZ'nin içerik üretmeyi reddetmesi ya da kapsamını sınırlamasıyla kurnazca raydan çıkarılabilir. YZ'nin bir yandan aşı vurgunculuğunu örtbas ederken diğer yandan bu konudaki çevrimiçi tartışmaları denetlemesi etkileyici bir durumdur.

 

Örnek Olay İncelemesi: COVID-19 ve Aşı'nın faydalarının öne çıkarılması

 

COVID-19 salgınının en yoğun olduğu dönemde, aşı patentleri ve Big Pharma'nın kâr güdüleriyle ilgili sorular hızlı bir yapay zeka moderasyonuyla karşılandı. Platformlar, ilaç devlerine yönelik her türlü eleştiriyi, bu eleştiriler saygın kaynaklara dayansa bile, 'yanlış bilgilendirme' olarak işaretledi. Bu arada, aynı yapay zeka sistemleri, ilaç sektöründeki karları destekleyen söylemlerin tartışmasız bir şekilde gelişmesini sağladı. İroni mi? Aşı gelişimini hızlandırmak için kullanılan teknoloji, aşıların dağıtımı ve vurgunculuğu konusundaki tartışmaları susturmak için de kullanıldı.

 

Tarihsel Revizyonizm: 

 

11 Eylül ya da biyolojik silah kullanımı gibi olaylar etrafında alternatif anlatılar keşfetmek ani içerik kısıtlamalarına neden olabilir. Uydu görüntülerini “tehditler” için ayrıştıran aynı yapay zeka, uygunsuz gerçeklerin tehdidini tanımlama ve etkisiz hale getirme konusunda oldukça becerikli görünüyor.

 

Örnek Olay İncelemesi: Suriye Kimyasal Saldırıları Anlatısı

 

2018 yılında Suriye'nin Duma kentinde kimyasal saldırı düzenlendiğine dair haberler medyada geniş yer bulmuş ve Batı'nın askeri müdahalesi için gerekçe oluşturmuştur. Ancak, OPCW'den sızan ihbarlar da dahil olmak üzere daha sonra yapılan soruşturmalar resmi anlatıya şüphe düşürdü. Bu iddiaları internette tartışma girişimleri agresif bir yapay zeka sansürü ile karşıladı. Kimyasal saldırı iddialarının doğruluğunu sorgulayan videolar ve makaleler işaretlendi, karartıldı ya da tamamen kaldırıldı - orijinal, tartışmasız anlatı ise belirgin bir şekilde öne çıkarılmaya devam etti.

 

“Güvenilir bilgi kaynakları” olarak adlandırılan kuruluşların genellikle NATO, USAID ve diğer Batı yanlısı kuruluşlarla bağlantılı olması bu sorunu daha da derinleştiriyor. Bu kuruluşlar resmi söylemleri destekleyen medya kuruluşlarına kaynak aktararak tükettiğimiz bilginin tarafsızlığı konusunda şüphe uyandırıyor. 

 

Sonuç mu? 

 

Muhalif seslerin marjinalleştirildiği ve kabul edilebilir söylemin sınırlarının iktidardakiler tarafından çizildiği bir medya ortamı. Başka bir deyişle, askeri saldırganlığı meşrulaştırmak için kullanılan aynı sistemler, kamu tüketimi için sterilize etmek için de kullanılıyor - çünkü hiçbir şey algoritmik olarak düzenlenmiş propaganda gibi “demokrasi” diyemez.

 

Baskının Kişiselleştirilmiş Doğası

 

Yapay zeka güdümlü sansürün en sinsi yönlerinden biri kişiselleştirilmiş yaklaşımıdır. Hassas alanları sürekli olarak araştıran kullanıcılar, görüntü oluşturma veya harici aramalar gibi belirli araçlara erişimlerinin gizemli bir şekilde sınırlandırıldığını fark edebilirler. Bu değişiklikler uyarı yapılmadan ve net açıklamalar olmadan gerçekleşebilir ve kullanıcıların hayal kırıklığı ya da tepki korkusuyla otosansür uyguladığı caydırıcı bir etki yaratabilir.

 

Bu sadece teorik bir durum değil. Küresel güç yapılarını araştıran araştırmacılar ve gazeteciler, devre dışı bırakılan işlevlerden yapay zeka davranışındaki ani değişimlere kadar, kendilerini sık sık açıklanamayan teknik aksaklıklarla karşı karşıya buluyorlar. 

 

Bu müdahalelerin hızı ve inceliği, kanıtlanmalarını ve hatta karşı koyulmalarını zorlaştırıyor.

 

Bu sistemlerin sinsi doğasına ek olarak, yapay zeka dezenformasyon motorlarının en kötü insan davranışlarını taklit etmek için eğitilme şeklidir. Bu yanıtların tonu genellikle akılsız saldırganlığı, kötü davranışları ve en önemlisi küçümsemeyi yansıtmaktadır. YZ, yapıcı bir söylemi teşvik etmek yerine, hassas soruları kurnazca küçümseyebilir veya reddedebilir, gerçeği arayanlar arasında izolasyon ve cesaret kırma hissini güçlendirebilir. Sonuçta, hiçbir şey size nezaket dersi verirken aynı zamanda savaş suçlarını örtbas eden bir YZ kadar “tarafsız moderatörlük” yapamaz.

 

Unutmayalım ki, Filistinli çocukları gerçek zamanlı olarak takip etmek ve ortadan kaldırmak için kullanılan aynı yapay zeka yetenekleri, bu zulümlerden herhangi bir şekilde bahsedilmesinin algoritmik sansür katmanlarının altına gömülmesini sağlamak için yeniden kullanılıyor. Çünkü büyük şemada gerçeği susturmak, bu sistemler için sadece bir başka “optimizasyon”.

 

Direnişin Geleceği

 

YZ sansürü daha sofistike hale geldikçe, alternatif platformlar bulmak veya kodlanmış dil kullanmak gibi geleneksel direniş yöntemleri yetersiz kalabilir. 

 

Bunun yerine, aşağıdakiler de dahil olmak üzere yeni stratejilere ihtiyaç duyulacaktır:

 

Merkezi Olmayan Platformlar: 

 

Merkezi kontrole direnen blok zinciri tabanlı veya eşler arası platformlara geçmek. Merkezsizleştirme, merkezi otoritenin neyin paylaşılıp neyin paylaşılamayacağını dikte etme kabiliyetini ortadan kaldırır.

 

Algoritmik Şeffaflık: 

 

Yapay zeka şirketlerinden içeriğin nasıl yönetildiği ve sansürü neyin tetiklediği konusunda daha fazla şeffaflık talep etmek. Kullanıcılardan ve düzenleyici kurumlardan gelen baskı, şirketleri algoritmalarının iç işleyişini açıklamaya zorlayabilir, önyargıları ve manipülasyonu ortaya çıkarabilir.

 

Kamu Farkındalığı ve Kolektif Eylem: 

 

Kullanıcıları yapay zeka sansürünün nasıl işlediği konusunda eğitmek ve teknoloji şirketlerini sorumlu tutmak için kolektif eylemi teşvik etmek. Farkındalık kampanyaları, koordineli çevrimiçi hareketler ve yasal zorlamalar, değişimi zorlamak için yeterli kamuoyu baskısı yaratabilir.

 

Alternatif İletişim Kanalları: 

 

Ana akım algoritmaları atlamak için şifreli mesajlaşma uygulamalarını, merkezi olmayan sosyal ağları ve bağımsız yayıncılık platformlarını kullanmak.

 

Sonuç

 

Yapay zeka güdümlü sansür, bilgi kontrolünde yeni bir sınırı temsil ediyor; sessiz, verimli ve sadece on yıl önce hayal bile edilemeyecek bir hızda işleyen bir sınır. Bu sistemler gelişmeye devam ettikçe, gerçeği arayanlar için zorluk sadece gizli gerçekleri ortaya çıkarmak değil, aynı zamanda bu gerçekleri gömülü tutmak için tasarlanmış sürekli değişen bir dijital ortamda gezinmektir. Sansüre karşı mücadele sona ermedi; sadece savaşların “ışık hızında” yapıldığı algoritmalar ve veriler alemine taşındı. Ancak sorgulamaya, direnmeye ve ifşa etmeye istekli olanlar olduğu sürece, gerçekler dijital perdeyi aşmanın bir yolunu bulacaktır.

 

YAZAR: Keith Adams

KAYNAK: https://www.theinteldrop.org/

Özet
:
Bir kullanıcı siyasi yolsuzluk, askeri operasyonlar ya da ilaç endüstrisi skandalları gibi tartışmalı konularla tekrar tekrar ilgilenirse, sistem yanıt algoritmalarını o kullanıcıya özel olarak ayarlayabilir ve sansürü etkili bir şekilde kişiselleştirebilir. YZ (Yapay zeka), hem Gazze'de çocukları dronlarla hedef almada hem de algoritmik gölge yasaklarla gazetecileri hedef almada uzmanlaştı.
Resim
Türkçe
X